10月24日，国家能源集团与海康威视联合研发的“融合光谱煤质快速检测技术”正式发布。新京报贝壳财经记者了解到，此次一同发布的“煤质快检AI模型”在系统部署后，煤炭检测时间不超过2分钟，上百种煤种检测通过率超过95%。
　　据国家能源集团电科院南环院党委书记、执行董事张杰介绍，“融合光谱煤质快检技术”集煤质快检核心装置、AI模型与数质量管控平台于一体，可对煤炭成分中的热值、水分、灰分、硫分进行精准检测。
　　张杰表示，传统煤质检测存在耗时长、风险大、成本高等痛点问题，严重制约了煤炭清洁高效利用。“融合光谱煤质快速检测技术”基于双模态神经网络的人工智能技术，利用深度神经网络有效融合两种感知信号，对大量煤炭成分进行数据表征，并结合鲁棒训练，从而实现快速、准确、鲁棒、无损的煤炭成分分析，攻克了传统煤炭检测技术检测数据延迟、失真及成本高等难题，实现煤炭供需两端全流量实时在线、全自动检测。
　　贝壳财经记者了解到，“煤质快检AI模型”在构建时，以数据为根基，收集国内外300多万条历史煤质数据，覆盖398种煤炭品种。该AI模型被部署至煤质快检系统后，实现了更快、更准的6毫米煤质在线检测，煤炭检测时间不超过2分钟，单列车的检测煤量可达1吨以上，是传统1克煤样检测量的百万倍。
　　除此之外，通过“煤质快检AI模型”，检测精度实现突破，国内外上百种煤种的检测通过率均保持在95%以上。
　　目前，国家能源集团正联手海康威视，加速煤质快检技术的谱系化、产品系列化、应用规模化、管控体系化发展。
（文章来源：新京报）