“封笔”已久的周亚辉，近期刷出一条“10万+”文章。

　　1月3日，昆仑万维创始人周亚辉在昆仑万维集团官方微信公众号发布了题为《机器人时代的社会结构模型与十年后中国首富预测》。
　　文章不仅预测了AGI和机器人时代的到来，机器人当前面临的商业化难题，经济规模与伴随的社会治理问题，还谈到了机器人时代可能创造的三大首富——字节跳动张一鸣、小米集团雷军以及美团王兴。
　　而两家被点名企业——小米和美团，1月3日股价也异常强势，小米集团-W（01810.HK）和美团-W（03690.HK）1月3日收盘分别上涨6.62%和2.06%。
　　与“封笔”之前略有不同，记者注意到，这是昆仑万维集团官方微信公众号首次发布周亚辉随笔内容。而在此之前周亚辉的内容主要在“36氪”等媒体发布。
　　这是否意味着昆仑万维有意延伸AI大模型触角至机器人领域？21世纪经济报道记者向昆仑万维方面求证，对方告诉记者，公司在机器人AI或具身智能方面尚无布局，若未来存在将会及时发布。
　　周亚辉的预测
　　在周亚辉看来，2030年，通用人工智能AGI会逐步成为现实，而这一预测的标志性事件为机器人开始真正进入人类社会。
　　在此之前，Robotaxi（自动驾驶出租车）作为非仿生意义的“机器人”，将率先于2027年渗透人类社会。
　　对于当前机器人面临的问题，周亚辉认为，包括空间智能大模型、运动控制算法和续航问题是当下普及机器人所需解决的问题。
　　周亚辉还鲜明地提出了机器人在军事领域的应用，以此判断机器人应用的节奏。
　　对于未来进入机器人时代的判断，周亚辉认为字节张一鸣、小米雷军、美团王兴将有望成为机器人时代的三位首富。但与此同时，腾讯、阿里、拼多多、比亚迪等会以不同的战略方式在这一赛道上有所作为。
　　对于昆仑万维，周亚辉认为在2030年AGI时代公司将能有一席之地，他还判断：“字节将是唯一一家要横跨机器人产业和智能虚拟时代产业的巨无霸，昆仑万维则是立志在国际上这个领域内做成一家小而美的企业。”
　　资料显示，昆仑万维于2023年发布“天工”语言大模型，目前已经迭代至3.0版本。公司当下布局了包括AI音乐平台Melodio和Mureka，音乐大模型SkyMusic，AI短剧大模型平台SkyReels，AI 游戏《Club Koala》等 AI 应用级别模型。
　　算力方面，昆仑万维控股 AI 算力芯片企业北京艾捷科芯科技有限公司。
　　值得注意的是，资本市场上虽然对AI的预期持续火爆，但昆仑万维（300418.SZ）股价近一年表现较为平庸。2023年，昆仑万维股价最高由14.39元/股涨至70.55元/股，阶段涨幅达到近400%。但2024年全年，昆仑万维仅累计上涨3.04%。截至1月3日收盘，公司当日股价收跌4.57%，年内两个交易日跌7.82%。
　　“三首富”布局投资哪些企业
　　对于周亚辉提到的机器人时代“首富”和他们的企业，记者注意到，字节跳动、美团以及小米，都已经在机器人领域有所布局。
　　其中，字节跳动投资有物流导航机器人企业迦智科技，清扫机器人企业云鲸智能等主机厂，电爪企业大寰机器人，人形机器人具身智能企业Magiclab等。
　　美团在机器人领域的布局则更为广泛与“硬核”。
　　人形机器人领域，美团投资了两大人形机器人龙头企业宇树科技和银河通用。
　　而根据公开资料，目前美团旗下汉海信息技术（上海）有限公司是宇树科技第一大外部股东，持股比例约 8%。
　　此前，银河通用完成天使轮融资，美团选择战略入股成为其第一大外部股东。同时，美团与银河通用签署了战略合作协议，双方联合打造了全球首个人形机器人智慧药房解决方案，并将在线下零售、智慧货仓、智慧物流等多个领域围绕机器人服务展开全面合作。
　　而早在人形机器人未火之时，美团就曾尝试无人配送机器人在“最后一公里”方面的应用，其相继投资了特种机器人领域的史河科技以及协作机器人领域的法奥意威等。仓储物流领域，美团则投资了未来机器人、立镖机器人、九识智能等。
　　而美团投资的另一家新势力企业——理想汽车亦有自研人形机器人的筹谋。
　　小米方面亦不遑多让。除与美团同步投资了宇树科技、法奥意威、未来机器人等企业外，小米于机器人领域的知名投资还包括九号公司、追觅科技、珞石机器人、斯坦德机器人等。
　　本体之外，智能化企业小雨智造，小米与人形机器人第一股优必选参投了北京人形机器人创新中心等也是小米尝试深入行业建立行标的写照之一。
　　除此之外，小米也是自制人形机器人的企业之一，2021年开始，公司陆续发布了通用人形机器人本体“铁大CyberOne”，和仿生四足机器人“CyberDog”等本体产品。
　　2024年，北京小米机器人技术有限公司成立，经营范围包括智能机器人的研发、人工智能行业应用系统集成服务等。
　　总体来看，字节跳动正尝试依托其AI能力打造基于火山大模型的通用机器人具身智能生态。美团为机器人提供了最常见的应用场景——物流配送仓储分拣等。而小米则依托自己的制造业纵深，以通用机器人本体的方式尝试在机器人时代占据一席之地。
（文章来源：21世纪经济报道）