在全球范围内，AI技术正在改变医疗行业的面貌，特别是在疾病诊断、个性化治疗方案制定和药物研发等领域。在中国，AI医疗市场的增长尤其显著，预计从2023年的88亿元增加到2033年的3157亿元，年复合增长率达到了43.1%。这表明了AI技术在中国医疗领域的广泛应用及其政策支持的重要性。
　　APUS岐黄（医疗）大模型就是一个典型的例子，它结合中国人群疾病特征，在知识库构建、智能诊疗平台搭建、AI数字医生等方面进行了实践，有效缓解了医疗资源紧张状况，并提高了就诊效率。例如，自2024年5月在河南儿童医院全面上线其智能诊疗平台以来，已为超过110万患者提供了精准的健康咨询服务、个性化治疗推荐等服务，大幅提升了患者的就医体验。
　　此外，APUS还推出了针对中医药领域的“智草大模型”，基于2000亿中医典籍、理论书籍和病例数据训练而成，能够提供中草药信息、病症案例等功能。在执业医师考试中，“智草大模型”准确率高达80.3%。其他企业如乐心医疗、腾讯与迈瑞医疗合作发布的启元重症大模型、“AI京医”等也都在积极布局AI医疗领域，推出各自的解决方案。
　　在美国，AI技术同样被广泛应用于医疗行业，尤其是在提高诊断准确性、优化患者管理和加速药物研发方面。美国医疗机构利用AI处理大量的医学影像数据，帮助实现更精准的诊断；通过分析患者的健康数据，提供个性化的健康管理方案；在药物研发领域，AI技术缩短了研发周期，提高了成功率。
　　总之，随着AI技术的发展及其与其他技术的融合，医疗服务正变得更加高效和个性化。不同国家根据自身的医疗体系和政策环境，发展出了各具特色的AI医疗应用模式，共同推动着全球医疗行业的进步和发展。这一变革不仅改善了患者的就医体验，也为解决医疗资源短缺问题提供了新的思路和方法。
（文章来源：界面新闻）