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多家医药公司接入DeepSeek 人工智能助力药物研发提速
2025-02-10 18:35:00



  从DeepSeek横空出世以来,记者注意到,近期已有包括恒瑞医药、医渡科技、鹰瞳科技等在内的多家企业接入DeepSeek,人工智能(AI)技术在医疗产业的应用场景正一步步实现。中国科学院院士陈凯先曾在公开场合表示,AI为制药行业带来的价值可达1.2万亿美元。另有国外研究数据显示,人工智能技术应用可以使药物设计时间缩短70%、药物设计成功率提升10倍。

  多家企业陆续接入
  自DeepSeek横空出世以来,在生物医药领域,多家企业陆续接入,其中包括身处AI赛道的企业。上周,鹰瞳科技宣布,自主研发的万语医疗大模型完成焕新升级,并接入DeepSeek R1模型,以进一步推动人工智能在视网膜影像领域的应用。升级后的万语医疗大模型,深度挖掘数据价值的能力提升30%,在AI诊疗一体化方面,生成个性化视觉训练方案、近视风险评估及防控方案的能力也得到提升。
  同样身处AI医疗赛道的港股上市公司医渡科技也在上周宣布,已将DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore,此举提升了深度挖掘数据价值的能力,有效打通数据与场景之间的壁垒,为研究、诊疗及公共健康三大类场景提供智能化支持,同时助力医疗服务降低成本,提升医疗行业供给端的效率。截至2024年三季度末,YiduCore已累计处理和分析超55亿份经授权的医疗记录,医院网络覆盖超过2800家。
  多个医药行业细分赛道的企业也接入了DeepSeek。2月10日,记者从恒瑞医药确认,公司春节后已发布内部文件,决定在全公司范围内开展DeepSeek应用工作,并成立专项工作小组,将DeepSeek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一。文件要求公司各体系、各部门需根据自身业务需求,制定详细的DeepSeek应用计划,于2025年2月25日前发送至公司管理总部办公室,此举在于积极顺应人工智能发展新趋势,推动AI技术在业务场景中的应用,进一步提升工作效率和管理水平。与此同时,恒瑞医药还将组织DeepSeek应用经验交流会,分享最佳实践,解决实施过程中遇到的问题。同时,将对各部门的应用进展进行督促检查,确保各项工作按计划推进。医药新零售行业上市公司药易购也确认,公司近期全面本地化部署DeepSeek,加速在医药智能供应链、新零售公私域赋能、智能营销与服务等场景的创新应用。
  包括DeepSeek在内的人工智能技术在制药行业的应用也引起了投资者的关注。2月7日,海正药业在回答投资者关于“如何看待未来AI制药及在AI制药方向的技术和业务布局”相关提问时表示,公司高度认可AI技术对未来产业发展的赋能潜力,希望通过与AI制药公司的战略合作,助力新药研发突破技术壁垒,推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。
  有望为药物研发提速
  AI技术的应用,究竟能给医疗行业带来怎样的助力?2024年11月,国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,列出了医学影像智能辅助诊断、智能就医咨询、智能医学科研数据分析等84种应用场景,特别是在成本高昂的新药研发方面,AI亦有用武之处。
  一款新药的研发成本是巨大的,按照业界流传的“双十”定律,一款创新药的研发平均需要花费10亿美元、10年时间。不仅如此,创新药的平均研发成功率不足10%。全球生物技术行业组织BIO等联合发布的报告显示,在2011年-2020年的十年间,全球9704个药物临床开发项目中从1期临床到获得美国食药监局批准上市的平均成功率为7.9%,所需要的时间平均为10.5年。
  《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提及,在人工智能+药物研发方面,应用场景包括智能药物研发、智能药物临床试验辅助、智能药品临床综合评价辅助。集成人工智能和生物信息等技术,基于海量数据支持高效筛选、效果预测、设计优化,可加速药物研发。
  据科技日报报道,2023年底,困扰业界60年的新抗生素发现难题被AI破题。《自然》杂志刊文讲述了科学家运用AI技术首次发现抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的新抗生素的历程。以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”,麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础,团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”,对1200万种化合物进行“筛选”,最终获得既能对抗MRSA又对人体安全的化合物。这样的实验,仅靠人力几乎难以完成。然而,AI凭借“硬核”实力,大大缩短了对每一个分子进行评价和验证的时间。
  AI为制药行业带来的价值可达1.2万亿美元,中国科学院院士陈凯先曾在公开场合表示,国外研究数据显示,人工智能技术应用可以使药物设计时间缩短70%、药物设计成功率提升10倍;特别是在新靶点的发现方面,在新药研发的整个链条中,一个新靶点的发现往往会带动一批新药产生,推动临床治疗的突破。
  中信建投证券指出,AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大,是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势;此外,用好DeepSeek等AI工具有助于企业降本增效、改善盈利水平。
(文章来源:新京报)
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