【每日收评】全线爆发!铜缆高速连接概念股卷土重来,小红书概念陷入调整,龙头股份最新消息,600630最新信息

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【每日收评】全线爆发!铜缆高速连接概念股卷土重来,小红书概念陷入调整
2025-01-20 16:45:00
财联社1月20日讯,市场全天冲高回落,创业板指领涨。沪深两市全天成交额1.18万亿,较上个交易日放量474亿。盘面上,热点快速轮动,个股涨多跌少,全市场超3600只个股上涨。从板块来看,AI硬件方向集体大涨,铜连接、PCB等方向领涨,沃尔核材等涨停。大消费股局部活跃,影视、服装等方向走强,金逸影视等涨停。锂电池概念股展开反弹,宁德时代涨超5%。下跌方面,小红书概念股持续调整,遥望科技跌停。截至收盘,沪指涨0.08%,深成指涨0.94%,创业板指涨1.81%。
  板块方面
  板块上,AI硬件方向再度走强,铜高速连接概念股,沃尔核材华脉科技鑫科材料涨停,瑞可达兆龙互连神宇股份胜蓝股份中富电路涨幅居前。
  消息面上,英伟达CEO黄仁勋近日表示,我们应该尽可能继续使用铜技术,在那之后,如果需要,我们可以使用硅光子技术,但我觉得那还需要几年时间。华鑫证券表示,英伟达正经历封装技术的迁移,由此前的CoWoS-S技术逐步转换为更新的CoWoS-L技术,这实际上将需要增加CoWoS-L产能。该机构认为铜光共进为Scale Up和Scale Out同时升级下的产业趋势。
  PCB概念延续强势,金安国纪5连板,景旺电子澳弘电子涨停,中富电路金信诺三孚新科鹏鼎控股涨幅居前。
  中信证券认为,PCB行业的受益逻辑将在云端延续,并逐步拓展至终端。云端来看,AI服务器、交换机/光模块PCB市场高速扩张,HDI趋势明确,封装基板国产替代空间广阔,技术、产能领先同时积极适配大客户协作开发的厂商有望优先受益。终端来看,终端AI应用加速落地下PCB环节有望迎来量价齐增。
  从市场的角度来看,近期AI硬件算力方向内部呈现出反复活跃之势,上周四CPO午后异动拉升、上周五PCB全线爆发,再到今日铜缆高速连接全天领涨。可见算力硬件概念作为未来产业趋势逻辑最为明确的方向,始终维持着较高的资金认可度。故在内部各细分的良性轮动下,算力概念整体仍有望延续震荡向上行情,因此在中期趋势没有遭到破坏的前提下,仍可留意核心标的回踩低吸机会。
  服饰板块同样涨幅居前,汇洁股份爱慕股份真爱美家涨停,龙头股份日播时尚扬州金泉酷特智能海澜之家等个股涨幅居前。消息面上,近期国务院办公厅印发《关于进一步培育新增长点繁荣文化和旅游消费的若干措施》,指出要推动在服装、箱包、珠宝、美妆、玩具等领域开发联名款文创产品,打造国货“潮牌”、“潮品”。
  而从市场的角度来看,消费股内部的分歧同样加剧,此前较为活跃的小红书、微信小店概念股陷入调整,而服饰、影视等此前相对低位的板块则于今日走强,本质上而言或可视为消费股内部所进行的高低切轮动,但在经历修复性补涨后其延续性仍有待进一步观察。
  个股方面
  从个股层面来看,今日高位股的亏钱效应明显增加,市场高度降至5板。其中小红书概念股集体调整,狮头股份遥望科技天下秀等个股跌停,来伊份国旅联合线上线下跌超7%。另一方面,机器人概念延续分歧,7连板的金奥博一度跌停,而长盛轴承实现反包20CM涨停。机器人行情演绎至今,若无更多增量资金进场驰援的话,板块整体想要再度开启新一轮的主升或仍具难度,但是板块中个股依旧存在着反复活跃的机会,所以后续仍应聚焦那些板块中的前排活口标的。此外,AI算力概念成为今日盘面的领涨核心,像寒武纪、天孚通信新易盛沃尔核材等容量标的同样涨幅居前,这些核心容量可视为算力方向的情绪风向标。整体来看,市场高位股的回调与低位股的补涨并存,显示出热点轮动加速的趋势,故应对上尽可能地规避追高,耐心等待热点短线分歧回踩时择机低吸。
  后市分析
  今日市场仍以震荡为主,三大指数最终依旧全线收红,其中创业板指相对较强涨近2%,目前已弹升至30日线附近,若能将其有效站上,有利于中期趋势进一步扭转。不过鉴于目前增量资金较为匮乏,短线依旧可能会经历一定的震荡与反复。在过程中只要不将5日线有效跌破的话,反弹行情便有望延续。但需要注意的是,今日短线情绪与指数端呈现出背离的态势,若明日情绪短线持续走弱的话,不排除拖累指数的可能。 不过就目前而言,市场的热点依旧是围绕在AI、机器人、大消费这三大方向所展开,只要没有出现集体退潮的情形,仍可遵循其轮动节奏,寻找一定低吸套利的机会。另外需注意的是,随着业绩预告进入密集披露期,对于去年三季度业绩存在有疑虑的企业,仍需提防爆雷的风险。
  今日短线情绪震荡回落,不过依旧处于低迷区之上。
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  财联社1月20日讯,国家发改委、国家数据局建立公共数据资源授权运营价格形成机制。制定公共数据运营服务费标准,由发展改革部门会同数据管理部门核定运营机构最高准许收入;在最高准许收入范围内,由授权主体制定各类产品和服务的上限收费标准,并书面报告发展改革部门、数据管理部门;运营机构在不高于上限收费标准的范围内,确定具体收费标准。授权主体应统筹考虑不同应用场景下各类产品和服务的数据、算力、存储等资源使用,人力资源投入,以及销售规模等因素制定上限收费标准。具体可按产品数量、服务次数、服务时间、数据调用量等形式收费。
(文章来源:财联社)
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