DeepSeek的火终于“烧”到了物流领域。
　　2月12日，《每日经济新闻》记者获悉，顺丰同城已接入DeepSeek大模型，成为物流行业首批接入DeepSeek的企业。顺丰同城披露，此次接入DeepSeek大模型，将依托其在物流领域的运营沉淀和内容积累，结合DeepSeek在意图理解、多模态生成等优势，探索更多大模型技术在即时物流行业的应用场景。
　　早在2023年ChatGPT横空出世引发全球探讨时，顺丰集团董事长王卫就公开表达了对这项技术的足够兴趣和危机感。“科技高速发展的进程里，顺丰不可以偷懒，需要借助新事物、新工具，做到不落后。”王卫曾在内部平台表示，并直言“我们在这个时代，都是被科技或者创新的老虎分分钟吃掉，而不是被同行干掉的”。
　　去年8月，顺丰推出了自主研发的“丰知”物流决策大模型，如今，顺丰同城作为物流行业首批“吃螃蟹的人”接入DeepSeek，也可以看出顺丰对于新技术足够的兴趣和探索欲望。
　　快递专家赵小敏向《每日经济新闻》记者分析称，大模型未来将重塑物流行业，有前瞻性的物流公司需加大投入，打造更强大的技术团队，加强持续学习和大数据分析能力，提升创新能力。如果自身不具备相关能力，也要尽快想办法和人工智能或科技公司合作，加速智能化进程。
　　顺丰同城：希望通过DeepSeek削减运营成本
　　摩根士丹利报告显示，DeepSeek R1的训练成本仅为ChatGPT的三十分之一。顺丰同城方面表示，希望通过引入DeepSeek，削减顺丰同城的运营成本。官方数据显示，顺丰同城平台上有2200万活跃用户、55万活跃商家以及100万活跃骑手，如果这方面成本得以削减，对于顺丰同城来说将是不小的数目。
　　而在大模型的运用层面，顺丰同城表示，目前已实现智能业务规划及营销管理、骑手融合调度及智能订单分发、智能运营优化等三大功能，在大数据分析和AI算法加持下，系统能有效预测订单波动情况，并综合统筹前端营销策略、骑手分布和调度、路线规划、接起意愿和补贴、到店等待时间和配送时间等因素，可以实现不同行业、场景和复杂配送网络中订单与骑手之间的最优匹配。
　　顺丰同城同时披露，公司已经与国内多个大模型厂商达成合作，包括火山豆包、腾讯混元、百度文心一言等。
　　值得一提的是，业内对于大模型技术在即时配送领域的运用早有期待。这两年来，美团先后通过投资、收购等方式布局AI（人工智能）大模型，百联咨询创始人庄帅曾向《每日经济新闻》记者表示，人机结合可以提高骑手的效率，降低履约成本，同时AI工具可以帮助平台商家降本增效。
　　赵小敏表示，对即时配送行业而言，大模型技术能够提高运行效率，实现配送线路智能化，同时可以助力消费者需求分析，包括地点偏好、购买习惯和精准时效等分析预测，而在末端领域，大模型在包括车辆、交通、自动驾驶和无人机领域也会带来更大的技术层面提升。
　　他同时分析，2024年顺丰已率先发布物流行业的大模型技术，如今顺丰同城在物流行业首批接入DeepSeek，种种信号可以看出，顺丰可能会继续加大在人工智能和物流领域的投入，进一步巩固领先地位。
　　大模型将如何重塑物流行业？
　　实际上，将大模型技术与物流场景结合的企业，不仅是顺丰，过去两年，菜鸟、京东物流、货拉拉等早有探索，面向物流供应链领域发布了大模型产品。
　　其中，菜鸟供应链推出基于大模型的数字化供应链产品“天机π”；京东推出言犀大模型，致力于深入物流产业场景；百度地图则推出物流大模型Beta版，率先在物流地址解析、物流调度决策两大领域开展应用。
　　去年3月，货拉拉介绍自研货运无忧大模型，据官方透露，该大模型货运事实性问答准确率超过90%。同月，物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”成立，该联盟由阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在2024数智物流峰会上共同成立。
　　去年8月，顺丰推出了自主研发的“丰知”物流决策大模型，据官方介绍，该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。
　　在赵小敏看来，大模型未来必将继续重塑物流行业，物流公司在拥抱新技术、加大技术投入的同时，还要优化公司运营流程和网络架构，使其更具灵活性和快速反应能力。
　　不过，对于物流领域的大模型技术，福佑卡车技术合伙人陈冠岭曾向《每日经济新闻》记者表示，目前物流大模型依然处于很早期的阶段，在物流这种垂直行业，因为做的不是创意类的产品，对大模型输出的准确性要求很高，而当下的大模型准确性不够，随机性比较强，还需要更多算法上的改进，以及大量的数据和场景的丰富来解决这个问题，这也是当下物流大模型面临的最大挑战。
（文章来源：每日经济新闻）